cvirte.dll官方版-wps官网下载-深度求索Ollama本部部署DeepSeek-R1详细教程

大家好！今天我们要为大家介绍一款 incredibly强大的AI助手——DeepSeek-R1。这款AI助手不仅拥有超乎寻常的智能能力，还结合了开源项目的“Ollama”框架，使其成为一个完美的学习环境。

Ollama：人工智能框架的入门体验

首先，我们来了解一下Ollama是什么。“Ollama”是一个基于Python的开源框架，旨在为开发者提供一个轻松的学习和训练AI助手的平台。它以简单易学著称，尤其适合对机器学习基础有兴趣的学生和开发者。

那么，如何将DeepSeek-R1加入到Ollama里面呢？让我们一步一步来！

安装NVIDIA显卡驱动

首先是最基础的安装流程：

1. 现在，我们需要下载并安装NVIDIA的CUDA驱动程序。

2. 把 NVIDIA drivers 下载到一个合适的备份库中（最好是干净的）。

3. 打开对应的压缩包，将备份库和NVIDIA drivers folder 进行合并，并运行合并程序。

CUDA与cuDNN的准备

接下来是关于CUDA的基础知识。

1. CUDA是一种GPU编程语言，它让我们能够轻松地将Python、Java等代码映射到GPU上进行并行计算。

2. 如果你还没有尝试过使用CUDA，建议从NVIDIA的官方网站下载相关的文档和教程。

对于cuDNN的准备：

1. cuDNN是一个非常实用的深度学习框架，它帮助开发者快速构建高效的数据流动图（DFG）。

2. 下载并安装cuDNN，并确保你的开发环境能够支持其功能。

安装Ollama

接下来是安装Ollama。

1. 打开终端程序，并输入以下命令：

```bash

cd /root

python -c import ollama; print(ollama.__version__)

2. 运行完成后，你应该会看到Ollama的版本号。

3. 启动 Ollama：

```bash

ollama start --port=1985

```

应用DeepSeek-R1

现在，让我们开始实际使用DeepSeek-R1吧！

1. 从终端启动 Ollama，并输入以下命令：```ollama run deepseek-r1:7b```

2. 现在，你将进入一个AI助手界面。

3. 输入一些简单的指令（如“你好呀，我是Ollama助手”），之后你可以看到它生成回复。

领域扩展

随着AI技术的不断进步，深度求索正以一种前所未有的方式影响着我们的生活。无论是日常办公还是数据处理，AI助手都可以帮助你完成更多复杂的任务。如果你对机器学习或深度学习感兴趣，Ollama是一个非常值得尝试的学习和训练平台。

结语

今天就到这里了！希望今天的教程能让你收获满满，不仅让你熟悉使用DeepSeek-R1，还能为未来的AI学习打下坚实的基础。如果有什么地方需要进一步探讨，请随时告诉我，我会尽力帮助你！

深度求索：一个致力于人工智能探索的新世界

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