她的身姿婉约,如同柳絮舞动,轻盈而优雅。她的眉眼如画,流露出独特的韵味与风情,令人难以忘怀。
大家好!今天我们要为大家介绍一款 incredibly强大的AI助手——DeepSeek-R1。这款AI助手不仅拥有超乎寻常的智能能力,还结合了开源项目的“Ollama”框架,使其成为一个完美的学习环境。
首先,我们来了解一下Ollama是什么。“Ollama”是一个基于Python的开源框架,旨在为开发者提供一个轻松的学习和训练AI助手的平台。它以简单易学著称,尤其适合对机器学习基础有兴趣的学生和开发者。
那么,如何将DeepSeek-R1加入到Ollama里面呢?让我们一步一步来!
1. 现在,我们需要下载并安装NVIDIA的CUDA驱动程序。
2. 把 NVIDIA drivers 下载到一个合适的备份库中(最好是干净的)。
3. 打开对应的压缩包,将备份库和NVIDIA drivers folder 进行合并,并运行合并程序。
1. CUDA是一种GPU编程语言,它让我们能够轻松地将Python、Java等代码映射到GPU上进行并行计算。
2. 如果你还没有尝试过使用CUDA,建议从NVIDIA的官方网站下载相关的文档和教程。
1. cuDNN是一个非常实用的深度学习框架,它帮助开发者快速构建高效的数据流动图(DFG)。
2. 下载并安装cuDNN,并确保你的开发环境能够支持其功能。
1. 打开终端程序,并输入以下命令:
python -c import ollama; print(ollama.__version__)
2. 运行完成后,你应该会看到Ollama的版本号。
ollama start --port=1985
现在,让我们开始实际使用DeepSeek-R1吧!
1. 从终端启动 Ollama,并输入以下命令:```ollama run deepseek-r1:7b```
2. 现在,你将进入一个AI助手界面。
3. 输入一些简单的指令(如“你好呀,我是Ollama助手”),之后你可以看到它生成回复。
随着AI技术的不断进步,深度求索正以一种前所未有的方式影响着我们的生活。无论是日常办公还是数据处理,AI助手都可以帮助你完成更多复杂的任务。如果你对机器学习或深度学习感兴趣,Ollama是一个非常值得尝试的学习和训练平台。
今天就到这里了!希望今天的教程能让你收获满满,不仅让你熟悉使用DeepSeek-R1,还能为未来的AI学习打下坚实的基础。如果有什么地方需要进一步探讨,请随时告诉我,我会尽力帮助你!
深度求索:一个致力于人工智能探索的新世界
——这就是深度求索的愿景,让我们在AI的世界里发现无限的可能性吧!
发布时间:2025-03-13
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